VOL.03 / PM ENGINEERING

Atlas PM 软件工程课

给 PM 的工程判断力训练：从需求、技术约束、Bug、旧系统、ADR 到 AI 编程。

50 Chapters

序章

00 PM 为什么要懂软件工程 Read

Module 1: 拥抱无聊的技术

01 新技术焦虑 Read 02 Choose Boring Technology Read 03 创新应该发生在业务逻辑上 Read 04 技术选型是风险管理 Read 05 案例：如何判断技术选择 Read 06 速查表：PM 参与技术选型 Read

Module 2: 像侦探一样调试

07 不要猜 Bug Read 08 复现：稳定修复的前提 Read 09 假设与实验 Read 10 二分法定位问题 Read 11 橡皮鸭调试 Read 12 PM 如何参与 Bug 排查 Read 13 速查表：Bug 修复流程 Read

Module 3: 代码考古学

14 软件工程 80% 的时间是在读代码 Read 15 不要急着骂旧系统 Read 16 切斯特顿围栏 Read 17 从代码里读业务 Read 18 从 Git 历史里读决策 Read 19 什么时候重构，什么时候忍受 Read 20 速查表：代码考古流程 Read

Module 4: 写给未来的自己

21 工程文档为什么经常没人看 Read 22 ADR：记录决策，而不是记录结果 Read 23 一份好 ADR 的结构 Read 24 PM 为什么适合写 ADR Read 25 案例：为什么选择 Kafka Read 26 ADR、PRD、技术方案的区别 Read 27 速查表：ADR 写作清单 Read

Module 5: AI 编程

28 AI 编程的真实能力边界 Read 29 把 AI 当成高速实习生 Read 30 适合交给 AI 的任务 Read 31 不适合交给 AI 的任务 Read 32 看不懂就不能 commit Read 33 PM 如何用 AI 理解技术 Read 34 速查表：AI 代码提交检查 Read

Module 6: 技术共情

35 从提需求到理解实现代价 Read 36 PM 视角：商业价值够大吗 Read 37 Dev 视角：会引入多少复杂度 Read 38 复杂度、迁移、兼容与灰度 Read 39 把做不了翻译成工程约束 Read 40 把业务重要翻译成技术理由 Read 41 速查表：需求评审双视角 Read

Module 7: 终身学习的策略

42 什么都想学，为什么最后什么都不深 Read 43 一横：能对话的技术广度 Read 44 一竖：建立技术纵深 Read 45 如何选择技术纵深 Read 46 从会用到会判断 Read 47 建立工程学习系统 Read 48 速查表：PM 转技术 T 型能力地图 Read

Final

49 PM 的工程判断地图 Read