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软件工程阅读室
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PM Engineering
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VOL.03 / PM ENGINEERING
Atlas PM 软件工程课
给 PM 的工程判断力训练:从需求、技术约束、Bug、旧系统、ADR 到 AI 编程。
50 Chapters
序章
00
PM 为什么要懂软件工程
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Module 1: 拥抱无聊的技术
01
新技术焦虑
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02
Choose Boring Technology
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03
创新应该发生在业务逻辑上
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04
技术选型是风险管理
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05
案例:如何判断技术选择
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06
速查表:PM 参与技术选型
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Module 2: 像侦探一样调试
07
不要猜 Bug
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08
复现:稳定修复的前提
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09
假设与实验
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10
二分法定位问题
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11
橡皮鸭调试
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12
PM 如何参与 Bug 排查
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13
速查表:Bug 修复流程
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Module 3: 代码考古学
14
软件工程 80% 的时间是在读代码
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15
不要急着骂旧系统
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16
切斯特顿围栏
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17
从代码里读业务
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18
从 Git 历史里读决策
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19
什么时候重构,什么时候忍受
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20
速查表:代码考古流程
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Module 4: 写给未来的自己
21
工程文档为什么经常没人看
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22
ADR:记录决策,而不是记录结果
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23
一份好 ADR 的结构
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24
PM 为什么适合写 ADR
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25
案例:为什么选择 Kafka
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26
ADR、PRD、技术方案的区别
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27
速查表:ADR 写作清单
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Module 5: AI 编程
28
AI 编程的真实能力边界
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29
把 AI 当成高速实习生
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30
适合交给 AI 的任务
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31
不适合交给 AI 的任务
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32
看不懂就不能 commit
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33
PM 如何用 AI 理解技术
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34
速查表:AI 代码提交检查
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Module 6: 技术共情
35
从提需求到理解实现代价
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36
PM 视角:商业价值够大吗
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37
Dev 视角:会引入多少复杂度
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38
复杂度、迁移、兼容与灰度
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39
把做不了翻译成工程约束
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40
把业务重要翻译成技术理由
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41
速查表:需求评审双视角
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Module 7: 终身学习的策略
42
什么都想学,为什么最后什么都不深
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43
一横:能对话的技术广度
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44
一竖:建立技术纵深
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45
如何选择技术纵深
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46
从会用到会判断
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47
建立工程学习系统
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48
速查表:PM 转技术 T 型能力地图
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Final
49
PM 的工程判断地图
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